自“924”金融政策“組合拳”出臺(tái)后，資本市場(chǎng)應(yīng)聲大漲，A股連續(xù)29個(gè)交易日破萬(wàn)億，老股民跑步入場(chǎng)，老基民緊急加倉(cāng)，就連不少新手小白也趕著下場(chǎng)開戶。

　　伴隨著火熱的投資行情，海量用戶亟需專業(yè)、有針對(duì)性的投資建議。但傳統(tǒng)投資決策過(guò)程復(fù)雜，信息獲取和分析費(fèi)時(shí)費(fèi)力，不僅時(shí)間成本高，用戶還難以快速獲得個(gè)性化、專業(yè)的投資建議，加之市場(chǎng)波動(dòng)頻繁，往往無(wú)法及時(shí)做出最優(yōu)決策。

　　“10年老基民，終于等到了牛市，一早起來(lái)先得看十幾份權(quán)威的基金研報(bào)，但這占據(jù)了太多時(shí)間，而且有些信息比較滯后，影響了最終的決策”

　　“小白勇闖大A，特別需要靠譜的投資建議，但很多自動(dòng)問(wèn)答還是太晦澀了，看不懂，希望能得到穩(wěn)健、易懂的投資建議”

　　對(duì)此，京東金融研發(fā)了一款面向投資用戶的智能體，該智能問(wèn)答助手能夠?qū)崟r(shí)獲取熱點(diǎn)資訊數(shù)據(jù)、專業(yè)研報(bào)財(cái)報(bào)、權(quán)威媒體報(bào)道等海量信息，針對(duì)用戶問(wèn)題進(jìn)行多輪對(duì)話和復(fù)雜查詢，幫助用戶更快地獲取所需信息和決策支持，如投資組合管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。

　　智能投資問(wèn)答小助手與用戶的互動(dòng)

　　相比傳統(tǒng)的智能問(wèn)答服務(wù)，該小助手結(jié)合AI大模型和RAG（Retrieval-Augmented Generation）即索引、檢索、生成技術(shù)，解決了傳統(tǒng)搜索互動(dòng)性不足、用戶參與度低、內(nèi)容更新不及時(shí)、回答的準(zhǔn)確度和專業(yè)度不夠等問(wèn)題，不僅能精準(zhǔn)回答問(wèn)題，預(yù)測(cè)用戶潛在需求，還能主動(dòng)提供延伸問(wèn)題，激發(fā)用戶持續(xù)探索的興趣。

　　目前，搜索渠道提供的基金交易占比已經(jīng)達(dá)到15%以上，該AI投資助手給出的專業(yè)回答和詳盡的投資建議，不僅極大地縮短了財(cái)富用戶的決策周期，還在多輪交互中提高了用戶粘性，建立了財(cái)富用戶心智，提升了基金交易規(guī)模和交易用戶數(shù)。

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