經(jīng)濟觀察網(wǎng)記者鄭晨燁“現(xiàn)在已經(jīng)不是靠單一企業(yè)來競爭，而是供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈的競爭�！�12月20日，在廣州舉辦的第27屆中國供應(yīng)鏈技術(shù)與管理發(fā)展高級研討會上，寶供物流董事長劉武如此概括當(dāng)下物流行業(yè)格局的轉(zhuǎn)變特點。

　　他認(rèn)為，中國經(jīng)濟走向高質(zhì)量發(fā)展后，傳統(tǒng)“大而全、小而全”的模式已無法支撐物流企業(yè)有效應(yīng)對需求變動與競爭升級，必須從供應(yīng)鏈視角來推動資源協(xié)同與效率提升。

　　中國物流與采購聯(lián)合會會長何黎明也表示，供應(yīng)鏈不僅是企業(yè)核心競爭力的體現(xiàn)，也同樣屬于國家間競爭的重要領(lǐng)域，“要特別重視數(shù)字化、綠色化和韌性化建設(shè)，才能在不確定的內(nèi)外循環(huán)中尋求新的增長動能”。

　　在本次研討會上，記者注意到，“創(chuàng)新”與“協(xié)同”已被參會各方視為破局關(guān)鍵。

　　一方面，何黎明強調(diào)，推動數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代物流深度融合已成必然趨勢，行業(yè)要從信息化邁向智能化，通過實時數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)籌指揮，實現(xiàn)降本增效與快速響應(yīng)。

　　另一方面，不少與會嘉賓指出，宏觀環(huán)境要求供應(yīng)鏈必須強化風(fēng)險預(yù)警與應(yīng)急能力，在貿(mào)易摩擦、自然災(zāi)害以及極端氣候等因素頻發(fā)之際，構(gòu)建多元化網(wǎng)絡(luò)和充分的備選路徑。同時，為滿足可持續(xù)發(fā)展需求，綠色低碳理念需要貫穿到倉儲、運輸、包裝等環(huán)節(jié)，以降低對環(huán)境的沖擊。

　　“未來的競爭，是看誰的供應(yīng)鏈反應(yīng)快、效率高、韌性強，而不是靠物流成本如何低這一點。”劉武強調(diào)。

　　供應(yīng)鏈競爭

　　劉武認(rèn)為，在當(dāng)下的物流行業(yè)競爭中，能否借助AI打破原有系統(tǒng)的封閉性，并利用外部數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時共享，是企業(yè)能否搶占先機的關(guān)鍵。

　　他認(rèn)為，企業(yè)若持續(xù)依賴封閉的系統(tǒng)與慣性思維，終將難以有效應(yīng)對當(dāng)下的市場變化。“過去的軟件多是局限在‘小圈子’，只能做一些相對簡單的數(shù)據(jù)處理。這在如今需求日益多元、各環(huán)節(jié)動態(tài)變化的行業(yè)環(huán)境下，就會出現(xiàn)捉襟見肘的狀況。”他進一步指出，引入AI技術(shù)后，物流企業(yè)需要借助開放式數(shù)據(jù)平臺與算法模型，將庫存、運輸乃至終端消費信息進行無縫銜接與實時分析，“只有用AI去打通上下游，才能讓整個鏈條都‘動’起來”。

　　何黎明則從行業(yè)宏觀視角，強調(diào)了AI技術(shù)在“從碎片化到平臺化”轉(zhuǎn)型過程中的重要意義。他指出，物流領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源復(fù)雜，包括倉儲、運輸、訂單、營銷等多維度信息。若缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和接口，任何先進技術(shù)都只能停留在局部試點。只有將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行歸集與共享，AI才能真正完成對供應(yīng)鏈全流程的精準(zhǔn)分析與決策支持。

　　他同時呼吁，物流行業(yè)要加強對算法風(fēng)險的評估，確保在追求效率的同時，也兼顧數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性。

　　中國(深圳)綜合開發(fā)研究院供應(yīng)鏈管理規(guī)劃研究所所長王國文則分享了自己在美國出差期間，利用大語言模型(ChatGPT)結(jié)合供應(yīng)鏈管理流程標(biāo)準(zhǔn)進行二次訓(xùn)練的詳細(xì)案例。

　　“我先把供應(yīng)鏈端到端的流程輸入給ChatGPT，再對它進行多輪問答和糾正，讓它學(xué)會行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)�！蓖鯂�文介紹，模型在經(jīng)過深度訓(xùn)練后，不僅能識別供應(yīng)鏈中的核心痛點，還可以根據(jù)已有經(jīng)驗不斷推演改進方案�！拔覍ｉT搭建了一個‘供應(yīng)鏈先知’的AI平臺，讓它去生成供應(yīng)鏈優(yōu)化的思路，包括采購、制造、倉儲、運輸、回收等各個環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)它給出的建議比想象中更具實操意義�！彼�表示。

　　在王國文看來，通用大模型若想真正服務(wù)于物流，需要“在碎片化業(yè)務(wù)場景中做更多專業(yè)化訓(xùn)練”，而不是止于理論層面的泛泛而談；同時，這種“深度學(xué)習(xí)+場景訓(xùn)練”的融合模式，也為物流與供應(yīng)鏈的數(shù)字化升級提供了一條可行路徑。

　　 G7易流創(chuàng)始人翟學(xué)魂亦表示，公路運輸領(lǐng)域常面臨復(fù)雜多變的路況與風(fēng)險，若能在車輛終端布設(shè)智能化系統(tǒng)，實時捕捉司機駕駛行為與環(huán)境數(shù)據(jù)，并借助云端模型進行識別和分析，就可在事前預(yù)測異常路段或危險操作，從而顯著降低事故率。

　　但另一方面，如何將AI在物流行業(yè)實際落地也是現(xiàn)場討論的焦點。何黎明提出，目前物流與供應(yīng)鏈的AI應(yīng)用尚以單一場景為主，“碎片化試點”并不少見，但要走向系統(tǒng)性應(yīng)用，需要數(shù)字底座、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和組織文化等多重升級。

　　劉武亦強調(diào)，唯有建立跨部門、跨企業(yè)的協(xié)同機制，打破傳統(tǒng)信息孤島，AI的潛能才可最大化釋放。

　　此外，記者注意到，現(xiàn)場不少與會嘉賓認(rèn)為，AI除了帶來效率紅利，也能讓供應(yīng)鏈更“綠色”。比如，通過算法精準(zhǔn)匹配運力，減少空駛率與無效消耗；自動調(diào)度可降低倉儲與運輸過程的能源浪費；智能識別和包裝優(yōu)化則可幫助實現(xiàn)環(huán)境友好。

　　應(yīng)對“烏卡時代”

　　“在‘烏卡時代’(VUCA)里，供應(yīng)鏈既要有韌性，也需有彈性。”麥當(dāng)勞中國首席供應(yīng)鏈官施云在分享中指出。‘烏卡時代’，源自英文“VUCA”，分別代表Volatility(易變性)、Uncertainty(不確定性)、Complexity(復(fù)雜性)和Ambiguity(模糊性)。隨著全球化進程加劇、技術(shù)迭代加快以及突發(fā)事件頻發(fā)，各行各業(yè)普遍面臨高度的不確定性和復(fù)雜挑戰(zhàn)，這就需要企業(yè)在決策與執(zhí)行層面具備更強的靈活性與韌性。

　　施云表示，消費品零售行業(yè)瞬息萬變，原先靜態(tài)的計劃模式在極度波動的市場面前往往疲于應(yīng)對�！拔覀儾粌H要做到可視化和可感知，更要具備動態(tài)調(diào)節(jié)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的能力，才能隨時根據(jù)需求調(diào)整產(chǎn)能、庫存和配送策略。”他說。

　　施云介紹，目前，麥當(dāng)勞通過搭建數(shù)字化中臺，將供應(yīng)鏈上各個節(jié)點(如農(nóng)場、加工廠、物流中心、門店等)串聯(lián)起來，實現(xiàn)信息的實時共享與自動處理。他說：“我們通過數(shù)字化手段，把所有環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化，并且建立了相應(yīng)的預(yù)警與響應(yīng)機制，這不僅提升了效率，還有效增強了對突發(fā)事件的應(yīng)對能力�！�

　　“在經(jīng)濟下行壓力和全球不確定性增強的背景下，競爭不只局限于成本，更在于如何保持服務(wù)質(zhì)量和供應(yīng)鏈效率的雙提升�！比�星(中國)供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人劉輝也指出，目前不少制造企業(yè)都面臨需求波動、貿(mào)易摩擦、能源價格波動等多重壓力，一旦供應(yīng)鏈應(yīng)變不及，就可能錯失訂單或陷入成本陷阱。

　　劉輝在現(xiàn)場表示，為了應(yīng)對不確定性，三星在全球范圍內(nèi)強化了對物流和供應(yīng)鏈伙伴的協(xié)同管理，將數(shù)據(jù)、流程、標(biāo)準(zhǔn)等各類要素深度綁定在一起。“只有上下游形成合力，才可能在波動里穩(wěn)住交付、穩(wěn)住品質(zhì)，同時把風(fēng)險降到可控范圍�！彼�說。

　　隱山資本合伙人董中浪則總結(jié)了他對“黃金十年”之后物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型思考。他認(rèn)為，過去十年來，電商和快運崛起、國企改革紅利釋放，大量資本與技術(shù)涌入，讓中國物流實現(xiàn)了快速增長，但進入下一個十年，“經(jīng)濟增速趨緩、全球博弈加劇、消費模式轉(zhuǎn)型，都讓企業(yè)必須加快從單打獨斗轉(zhuǎn)向多維協(xié)同”。

　　“我把未來十年稱作‘效能十年’�！痹谒�看來，物流與供應(yīng)鏈正從“純資源投入”走向“高效資源配置”，不僅比拼運營效率，更要在綠色可持續(xù)、全球網(wǎng)絡(luò)協(xié)同等方面取得突破，“把供應(yīng)鏈視為一個生態(tài)去優(yōu)化，而非局限于企業(yè)自身的小范圍內(nèi)”。

　　董中浪還特別提到供應(yīng)鏈生態(tài)建設(shè)的重要性�！昂芏嗲闆r下，企業(yè)有了好技術(shù)，卻苦于合作伙伴跟不上，數(shù)據(jù)對接不到位。我們常常說要‘提效’，但必須有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與共同的目標(biāo)，否則再好的AI系統(tǒng)也只能單點生效�！彼�建議，行業(yè)要推動“跨界融合”與“多元合作”，不僅要融合制造、物流、零售，而且還要與金融、能源等領(lǐng)域攜手，打通資源配置。

　　“只有多方共同打造一個可信、透明、可擴展的網(wǎng)絡(luò)，我們才能真正把技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。”他說。

　　“數(shù)字化、智能化和綠色化將成為未來物流行業(yè)的三大主旋律。”中國倉儲與配送協(xié)會原會長沈紹基則強調(diào)，全球經(jīng)貿(mào)格局正在經(jīng)歷新一輪洗牌，國內(nèi)外對供應(yīng)鏈的安全和韌性要求在普遍提升。

　　“在這個大背景下，物流行業(yè)需要加快推進數(shù)字技術(shù)的融合與應(yīng)用，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等，以全面提升效率與透明度�！鄙蚪B基表示，AI技術(shù)的出現(xiàn)讓預(yù)測更準(zhǔn)確、決策更智能，“不僅能帶來流程優(yōu)化，也能提升供應(yīng)鏈整體的應(yīng)變能力�！�

　　他同時提醒，競爭正在從企業(yè)對企業(yè)的層面，擴展到產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈乃至國家間的體系較量，“一旦某環(huán)節(jié)在國際合作或規(guī)則制定上跟不上，就難以在全球供應(yīng)鏈中占據(jù)有利位置”。

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