南方財(cái)經(jīng) 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者吳斌 上海報(bào)道
從二十世紀(jì)五十年代“誕生”至今，人工智能（885728）幾經(jīng)起落。每當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)突破引發(fā)熱潮，隨后又因缺乏實(shí)質(zhì)進(jìn)展而降溫，“泡沫”之說不絕于耳。
如今，在大模型與智能體接連引爆市場的背景下，AI是否又一次被高估？思科（CSCO）大中華區(qū)資深副總裁兼首席技術(shù)官侯勝利給了一個(gè)審慎而樂觀的判斷：當(dāng)前AI的發(fā)展態(tài)勢與2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期高度相似，泡沫之后，真正的應(yīng)用繁榮即將到來。
侯勝利認(rèn)為，AI的競爭焦點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)移——從過去比拼大模型參數(shù)、算力規(guī)模，轉(zhuǎn)向了應(yīng)用層創(chuàng)新。各類智能體的涌現(xiàn)正在改變?nèi)藱C(jī)協(xié)作的方式，但智能體之間的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)孤島的打通，仍是擺在行業(yè)面前的關(guān)鍵課題。他預(yù)計(jì)智能體今年會(huì)大爆發(fā)，AI將像當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)一樣，逐步滲透到每一個(gè)生產(chǎn)與生活場景。
然而，AI的大規(guī)模落地并非坦途。侯勝利提醒，當(dāng)前AI面臨著三大瓶頸：基礎(chǔ)設(shè)施（算力、帶寬、電力的結(jié)構(gòu)性緊張）、安全（工具濫用與數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)）以及數(shù)據(jù)缺口（開源數(shù)據(jù)耗盡，合成數(shù)據(jù)成為主流）。其中，信任與安全是企業(yè)從“試用AI”轉(zhuǎn)向“大規(guī)模投產(chǎn)”的關(guān)鍵障礙。
“企業(yè)既害怕錯(cuò)失機(jī)遇，也害怕輸給競爭對手，所以只能大步快跑?！焙顒倮硎?，AI不是選項(xiàng)，而是必然，企業(yè)需要安全、可靠、可運(yùn)維的AI基礎(chǔ)設(shè)施，為業(yè)務(wù)發(fā)展保駕護(hù)航，加速創(chuàng)新落地。
AI進(jìn)入應(yīng)用驅(qū)動(dòng)時(shí)代
從此前AlphaGo掀起的熱潮，到后來因缺乏進(jìn)一步突破而歸于沉寂，“AI泡沫”的擔(dān)憂時(shí)常浮現(xiàn)。侯勝利表示，這一輪大模型剛興起時(shí)，行業(yè)普遍陷入了盲目比拼參數(shù)和算力的誤區(qū)，無論是否有實(shí)際應(yīng)用場景，大家都在追求“更大、更快”。
但從最近一兩年開始，風(fēng)向發(fā)生了明顯轉(zhuǎn)變。侯勝利觀察到，業(yè)界的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)從“誰的模型更強(qiáng)”轉(zhuǎn)向了“誰能解決實(shí)際問題”。各類ai智能體（886099）的快速涌現(xiàn)，就是這一轉(zhuǎn)變的典型標(biāo)志。過去，訂房、查天氣、訂票等任務(wù)由不同的智能體獨(dú)立完成，彼此之間無法協(xié)作；而現(xiàn)在，行業(yè)正在努力打通不同智能體之間的信息壁壘，讓它們能夠協(xié)同完成更復(fù)雜的任務(wù)。
他以醫(yī)療場景為例，說明ai應(yīng)用（886108）的真實(shí)價(jià)值。在某大型醫(yī)院（884301），超過七成的專家號(hào)源曾被號(hào)販子搶占。通過AI技術(shù)對患者行為進(jìn)行精細(xì)分析，可以從支付時(shí)間、網(wǎng)絡(luò)地址等數(shù)十個(gè)維度精準(zhǔn)區(qū)分真實(shí)患者與號(hào)販子，從而將號(hào)販子的成功率大幅壓低。這一案例表明，AI不是在制造泡沫，而是在解決實(shí)實(shí)在在的社會(huì)痛點(diǎn)。
侯勝利將當(dāng)前的AI與2000年左右的互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行類比。那時(shí)，人們大多只知道上網(wǎng)沖浪，沒有人能預(yù)見到后來“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)催生出電子商務(wù)、移動(dòng)支付（885333）、在線教育（885480）等龐大生態(tài)。他認(rèn)為，AI正處在類似的拐點(diǎn)上——泡沫或許存在，但泡沫之后，將是一個(gè)深度融合、遍地開花的應(yīng)用新時(shí)代。
規(guī)?；涞氐娜笃款i
盡管前景廣闊，但侯勝利坦言，AI要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地，必須跨越三大瓶頸。第一個(gè)瓶頸是基礎(chǔ)設(shè)施。他特別指出，基礎(chǔ)設(shè)施不僅僅是算力問題，還包括帶寬和電力。在中國，國家對基礎(chǔ)設(shè)施投入較大，發(fā)展相對順利，但在歐美一些地區(qū)，新建AI算力中心甚至被要求自帶發(fā)電系統(tǒng)。此外，內(nèi)存漲價(jià)也是AI帶來的連鎖反應(yīng)——一方面網(wǎng)絡(luò)性能飛速提升，另一方面存儲(chǔ)技術(shù)缺乏突破性創(chuàng)新，加之產(chǎn)能向高端存儲(chǔ)傾斜，導(dǎo)致傳統(tǒng)設(shè)備的內(nèi)存供應(yīng)趨緊。
第二個(gè)瓶頸是安全，這也是侯勝利認(rèn)為當(dāng)前最緊迫的挑戰(zhàn)。他援引思科（CSCO）近期的一份報(bào)告指出，超過七成的企業(yè)客戶已經(jīng)計(jì)劃使用代理式AI，但其中只有極少數(shù)真正將其大規(guī)模投入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。造成這一巨大落差的核心原因，正是信任與安全。企業(yè)擔(dān)心AI工具被濫用、系統(tǒng)遭受攻擊，也擔(dān)心自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在ai應(yīng)用（886108）中被泄露。沒有可靠的安全保障，AI就只能停留在實(shí)驗(yàn)室和試點(diǎn)項(xiàng)目，無法進(jìn)入核心業(yè)務(wù)。
第三個(gè)瓶頸是數(shù)據(jù)缺口。過去，人們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)取之不盡、用之不竭。但事實(shí)上，大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)掌握在企業(yè)或機(jī)構(gòu)手中，因涉及隱私或商業(yè)機(jī)密而被封閉。經(jīng)過幾年的快速消耗，開源免費(fèi)的數(shù)據(jù)資源已經(jīng)基本用盡。當(dāng)前，大模型訓(xùn)練大量依賴“合成數(shù)據(jù)”——即按照一定規(guī)則人工生成的數(shù)據(jù)，而非真實(shí)世界的原始數(shù)據(jù)。這將對模型的可靠性、泛化能力以及長期發(fā)展構(gòu)成潛在制約。
侯勝利提醒，三大瓶頸相互關(guān)聯(lián)。例如，基礎(chǔ)設(shè)施的不足會(huì)限制數(shù)據(jù)采集和處理能力，安全漏洞則會(huì)削弱企業(yè)共享數(shù)據(jù)的意愿。要推動(dòng)AI健康發(fā)展，必須系統(tǒng)性地解決這些問題。企業(yè)當(dāng)前所處的環(huán)境是“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”——既害怕錯(cuò)過AI帶來的機(jī)遇，又擔(dān)心在競爭中被對手甩下，因此只能邊跑邊解決問題，需要從底層基礎(chǔ)設(shè)施入手，提供安全可靠方案。
如何讓AI放心落地
面對上述挑戰(zhàn)，侯勝利認(rèn)為，可以從三個(gè)層面構(gòu)建應(yīng)對體系。
第一個(gè)層面是設(shè)備。傳統(tǒng)的路由器、交換機(jī)、防火墻等IT基礎(chǔ)設(shè)施，都必須全面支持AI功能，具備面向AI的連接和擴(kuò)展能力。沒有底層設(shè)備的AI化，上層的智能應(yīng)用就如同空中樓閣。
第二個(gè)層面是系統(tǒng)。AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)與以往截然不同。侯勝利介紹，AI就緒數(shù)據(jù)中心至少需要四張網(wǎng)絡(luò)：連接應(yīng)用服務(wù)器和用戶的前端網(wǎng)絡(luò)、連接GPU提供算力的后端網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)以及管理網(wǎng)絡(luò)。園區(qū)網(wǎng)絡(luò)和廣域網(wǎng)絡(luò)也同樣需要重構(gòu)，以適應(yīng)AI流量的突發(fā)性和大帶寬特征。
第三個(gè)層面是運(yùn)維。AI系統(tǒng)日益復(fù)雜，如何通過簡單、智能的方式統(tǒng)一管理和運(yùn)維，是企業(yè)最迫切的需求。思科（CSCO）致力于將AI能力注入運(yùn)維平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從物理層到應(yīng)用層的可視、可管、可控。例如，系統(tǒng)可以自動(dòng)分析每一次AI查詢所消耗的計(jì)算資源和電力成本，幫助企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營。
侯勝利特別強(qiáng)調(diào)了安全的核心地位，而網(wǎng)絡(luò)本身就是最敏感的安全傳感器（885946）——任何攻擊或異常流量都會(huì)在網(wǎng)絡(luò)層面有所體現(xiàn)。因此，需要將安全能力深度嵌入網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)身份優(yōu)先、持續(xù)認(rèn)證、分布式執(zhí)行的安全策略。無論用戶在總部還是分支機(jī)構(gòu)，無論在全球哪個(gè)地點(diǎn)，都能獲得一致的安全防護(hù)體驗(yàn)。
在與生態(tài)伙伴的合作方面，侯勝利表示，思科（CSCO）與英偉達(dá)（NVDA）等領(lǐng)先企業(yè)建立了深度協(xié)作，共同推出面向AI的基礎(chǔ)設(shè)施方案。思科（CSCO）在其中提供計(jì)算平臺(tái)、AI網(wǎng)絡(luò)、安全與可觀測性等核心能力，形成一個(gè)安全的“AI工廠”完整架構(gòu)。同時(shí)，思科（CSCO）也在積極布局后量子計(jì)算時(shí)代的安全技術(shù)，以應(yīng)對未來量子計(jì)算對現(xiàn)有加密體系的威脅。
侯勝利強(qiáng)調(diào)，企業(yè)目前沒有選擇——不擁抱AI就可能被淘汰，但盲目擁抱又可能面臨風(fēng)險(xiǎn)。未來可以通過網(wǎng)絡(luò)與安全的深度融合，為企業(yè)提供一個(gè)可信、可靠、可運(yùn)維的AI基礎(chǔ)設(shè)施底座，讓企業(yè)能夠放心、大膽地將AI技術(shù)應(yīng)用于核心業(yè)務(wù)。
