繼阿里（BABA）、騰訊（K80700）、字節(jié)等大廠先后布局企業(yè)級AI（人工智能（885728））“龍蝦”后，近日，網(wǎng)易（NTES）智企發(fā)布企業(yè)級AI Agent（智能體）管理平臺帝王蟹（ClawHive）。不過不同于其他大廠推出的獨立IM（即時通信）形態(tài)的AI“龍蝦”，網(wǎng)易（NTES）智企推出的是一款AI“龍蝦”框架，可以內(nèi)嵌到企業(yè)原有的IM體系中，支持對接釘釘、飛書、企業(yè)微信等。
如何將AI Agent從個人工具升級為可管可控的組織級基礎設施？為何當下AI大廠不僅僅在“卷”技能，還在比拼駕馭工程（Harness Engineering）能力？AI Agent爆發(fā)，為何SaaS（軟件即服務）行業(yè)將呈現(xiàn)巨大分化？
針對上述問題，《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱NBD）對話網(wǎng)易（NTES）副總裁、網(wǎng)易（NTES）智企總經(jīng)理阮良。
企業(yè)級智能體迎入口之爭
NBD：年初以來，AI“龍蝦”火爆國內(nèi)外，網(wǎng)易（NTES）智企也加入這一賽道，但輿論對AI“龍蝦”有不同的看法。您覺得這背后是實際的需求在推動，還是人工智能（885728）焦慮催化了“龍蝦”的盛行？
阮良：我認為“龍蝦”的爆紅本質由兩大核心驅動力與三重關鍵因素共同作用而成。
首要驅動力在于技術根基的質變突破，本質仍是大模型能力的飛躍。
自2026年起，OpenAI、Google及MiniMax、Kimi、智譜（HK2513）、DeepSeek（深度求索）等廠商的技術已超越單一問答功能，能解決復雜實際問題。去年Manus的爆火印證了行業(yè)拐點——大模型從“回答問題”進化為“解決問題”。
另一核心在于用戶體驗的革新：其一，交互方式高度擬人化。OpenClaw（俗稱“龍蝦”）設計支持多模態(tài)交互，甚至能自主調用工具。這種無感交互將任務處理轉化為自然對話，尤其在國內(nèi)外線上社交場景中，實現(xiàn)了類人交互體驗，這是用戶黏性的核心來源。
其二，全時響應架構創(chuàng)新?！褒埼r”獨特的“心跳機制”使其能24小時不間斷執(zhí)行任務，從被動應答進化為主動伴隨，更貼近人類協(xié)作模式。這一特性徹底區(qū)別于傳統(tǒng)AI的觸發(fā)式響應，形成了差異化優(yōu)勢。
正是技術突破、交互革新與架構創(chuàng)新三者的共振，驅動“龍蝦”在全球爆紅，成為現(xiàn)象級ai應用（886108）。
NBD：國內(nèi)不少大廠都在布局國產(chǎn)“龍蝦”，很多企業(yè)也開發(fā)了獨立的IM“龍蝦”產(chǎn)品，網(wǎng)易（NTES）智企推出的“帝王蟹”目前來看并非是一個IM產(chǎn)品形態(tài)，背后主要有哪些考量？
阮良：我們認為AI“龍蝦”是一個開放式的產(chǎn)品，背后可以接任何形態(tài)的IM，所以在設計之初，我們不限制產(chǎn)品在哪個IM通道上?！暗弁跣贰敝饕劢蛊髽I(yè)級AI，事實上很多企業(yè)之前已經(jīng)用了飛書、釘釘?shù)菼M，我們的“龍蝦”框架只需要適配企業(yè)原有習慣即可。
NBD：阿里（BABA）釘釘、字節(jié)飛書都在推出自己的企業(yè)級“龍蝦”產(chǎn)品，可以理解為市場在爭奪企業(yè)級AI的入口嗎？
阮良：雖然OpenClaw因AI個人助理的定位而盛行，但我們認為AI Agent最大的效應在于釋放生產(chǎn)力。企業(yè)級AI“龍蝦”的邏輯也正在于此。我們認為，在企業(yè)場景里面，AI“龍蝦”發(fā)揮的空間非常大。
當前各個大廠都在競爭企業(yè)級AI入口，但事實上AI Agent仍在非常早期的階段，AI發(fā)展就像當年互聯(lián)網(wǎng)早期階段，百花齊放。從商業(yè)的視角來看，目前布局企業(yè)級AI產(chǎn)品的企業(yè)，對市場的覆蓋速度在加快，以期占據(jù)更多的企業(yè)心智。
AI駕馭工程體系加速構建
NBD：業(yè)內(nèi)都在說現(xiàn)在Agent不只是在“卷”技能，還在比拼駕馭工程能力，為什么現(xiàn)在大家更重視駕馭工程？
阮良：2026年，我們認為中美大模型迎來質變拐點，核心在于Coding（編碼）與Agentic（代理）能力突破。
Coding能力如同“制造工具的工具”，使AI能高效構建解決方案；Agentic則賦予其類人項目管理能力，可拆解、調度長任務鏈，如建造房屋般的復雜工程。這本質上是AI對“能力”的駕馭，可以類比為人類馴馬賦鞍，通過控制論方法將強大能力導向精準目標。
技術狂奔的同時，控制論思想愈發(fā)凸顯價值。正如人類需以馬鞍與韁繩駕馭烈馬，AI的駕馭工程體系正加速構建。通過編碼能力鍛造技術工具，通過Agentic能力統(tǒng)籌任務流程，而安全、倫理等控制機制則如同韁繩，確保技術“烈馬”始終沿著人類目標行進。登月工程的成功與當前挑戰(zhàn)印證，技術突破需匹配精密的控制方法論。
未來，AI的持續(xù)進化不僅依賴算力與算法，更在于工具打造能力與治理框架的平衡演進，這將是智能時代的核心命題。
NBD：此前OpenClaw在美國出圈的時候，一度帶崩了美國SaaS巨頭的股價。如今國產(chǎn)AI“龍蝦”盛行，怎么看AI“龍蝦”對SaaS行業(yè)的影響？
阮良：我認為AI對SaaS行業(yè)的影響呈現(xiàn)雙面性。
從行業(yè)視角看，AI無疑是重大利好。SaaS本質是服務，而AI通過提升效率與拓展服務邊界，甚至能實現(xiàn)無限供給，為數(shù)字化服務注入新動能，推動行業(yè)價值升級。但于SaaS廠商而言，挑戰(zhàn)與危機并存，若未能及時轉型為AI Native（人工智能（885728）原生）組織，或將面臨被AI驅動的新興廠商顛覆的風險。
當前行業(yè)已顯現(xiàn)分化。頭部SaaS廠商正加速成為AI行業(yè)基礎設施，通過深度融合AI鞏固生態(tài)壁壘。這要求傳統(tǒng)廠商必須突破工具思維，以AI重構服務內(nèi)核，否則技術迭代浪潮下的淘汰將不可避免。變革的本質，是服務邏輯與供給模式的根本性重構。
以CRM（客戶關系管理）或OA（辦公自動化）系統(tǒng)為例，未來其界面操作或將被弱化，轉而通過API（應用程序編程接口）開放數(shù)據(jù)能力，成為AI調用的后臺服務。這一轉變中，核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)與基礎服務價值非但未減，反而因AI的調用需求而顯著提升。
NBD：目前你們推出的這款AI“龍蝦”產(chǎn)品在產(chǎn)品設計上是如何考慮的？
阮良：底層仍類似Token（詞元）的邏輯，內(nèi)部我們采用動態(tài)模型調度機制，核心在于“以任務定模型”。平臺并非綁定單一AI大模型供應商，而是根據(jù)任務特性智能匹配最優(yōu)模型組合，實現(xiàn)工程化優(yōu)化。這一邏輯在于：用戶僅需關注交付質量，無需糾結底層技術架構，正如消費（883434）者選購手機時聚焦拍照體驗而非芯片型號，企業(yè)招聘時重視成果而非員工背景。
我們認為，未來AI服務競爭的本質是體驗與穩(wěn)定性，而非對單一模型的依賴。技術棧的透明化將讓位于價值交付的確定性。
NBD：所以從這個角度來講，考驗的也是你們的工程能力？
阮良：對的，我們自己不做大模型，如何駕馭大模型，打造更好的AI Agent產(chǎn)品，本質上考驗的還是工程能力。
