上證報(bào)中國(guó)證券網(wǎng)訊（記者劉暄）百度（BIDU）副總裁石清華4月11日在智能電動(dòng)汽車發(fā)展高層論壇（2026）發(fā)表演講時(shí)表示，AI算力的重心正在從訓(xùn)練側(cè)向推理側(cè)發(fā)生歷史性遷移，汽車行業(yè)正加速邁入“全量推理時(shí)代”。
他認(rèn)為，三大驅(qū)動(dòng)力正在加速這一變革：企業(yè)內(nèi)部智能化正在重塑研發(fā)、制造與營(yíng)銷的全鏈條；以自然語(yǔ)言描述需求、由AI自動(dòng)生成代碼的“氛圍編程”（Vibe Coding）在2026年成為主流，AI正在定義軟件開發(fā)（881272）本身；而智能座艙（886059）中由AI實(shí)時(shí)生成的個(gè)性化交互界面、多模態(tài)感知與推理等新技術(shù)，正在將推理需求直接推向每一位終端用戶。
行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，到2026年，推理帶來(lái)的算力增量占比將達(dá)到三分之二，未來(lái)將超過(guò)80%。根據(jù)OpenRouter最新數(shù)據(jù)測(cè)算，僅4月初，全球AI大模型總調(diào)用量就達(dá)到27萬(wàn)億Token，環(huán)比增長(zhǎng)18.9%，其中中國(guó)AI大模型周調(diào)用量達(dá)12.96萬(wàn)億Token。
推理需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，既需要過(guò)硬的算力產(chǎn)品支撐，也需要企業(yè)在戰(zhàn)略層面提前布局。在戰(zhàn)略側(cè)，石清華向車企提出“儲(chǔ)算力、建平臺(tái)、治數(shù)據(jù)”三點(diǎn)建議，即用國(guó)產(chǎn)算力應(yīng)對(duì)推理增量，盡早搭建大模型平臺(tái)為場(chǎng)景落地打基礎(chǔ)，同時(shí)構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、梳理業(yè)務(wù)邏輯，為ai應(yīng)用（886108）做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
當(dāng)AI從改造企業(yè)內(nèi)部、革新生產(chǎn)工具，進(jìn)一步走向直接服務(wù)每一位用戶時(shí)，推理需求的量級(jí)和商業(yè)挑戰(zhàn)都達(dá)到了新的高度。智能座艙（886059）正是這一轉(zhuǎn)變的最前沿。多智能體協(xié)同、多模態(tài)感知、長(zhǎng)期記憶等能力正在讓座艙從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)認(rèn)知，但也帶來(lái)了一個(gè)值得全行業(yè)關(guān)注的商業(yè)悖論：車企長(zhǎng)期習(xí)慣按BOM（整車零部件成本）來(lái)核算一切，每個(gè)零部件裝上車就不再產(chǎn)生額外支出。但座艙AI推理不同，它的費(fèi)用隨用戶使用量持續(xù)增長(zhǎng)。若仍按傳統(tǒng)的固定物料成本來(lái)看待推理費(fèi)用，邏輯上就會(huì)出現(xiàn)功能越受歡迎、用戶調(diào)用量越大、企業(yè)反而越虧損的困局。
在石清華看來(lái)，無(wú)論是座艙、智能體還是軟件開發(fā)（881272），所有場(chǎng)景都指向同一個(gè)核心命題：算力不應(yīng)被視為研發(fā)成本，而是直接支撐用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)流的核心生產(chǎn)資源。企業(yè)需要通過(guò)高價(jià)值的產(chǎn)品服務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新，讓用戶真正為“智能價(jià)值”買單，將AI能力轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的盈利點(diǎn)。這或許才是車企在推理時(shí)代最需要完成的一次認(rèn)知轉(zhuǎn)換。
