具身智能賽道融資熱度持續(xù)升溫。據(jù)不完全統(tǒng)計,在剛剛過去的3月,光側(cè)重基礎(chǔ)模型和核心硬件研發(fā)的企業(yè)拿到融資達(dá)32起,金額超過130億元。
在這個創(chuàng)業(yè)賽道里,理想汽車(LI)系公司異軍突起。而近期理想系又添加了一名新的成員。
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道從多位獨立信源處獨家獲悉,理想汽車(LI)前AI首席科學(xué)家、基座模型負(fù)責(zé)人陳偉,聯(lián)手前第二產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人張驍,一起創(chuàng)辦了新的具身智能公司——斜躍智能,陳偉擔(dān)任董事長兼CTO、張驍任CEO。公司成立于2026年2月,首輪融資由元璟資本和理想汽車(LI)共同投資。
4月7日,公司已經(jīng)完成首輪融資的工商變更。天眼查顯示,目前陳偉任公司董事長兼CTO,持股43.5%;張驍出任CEO,持股28.5%。
具體分工上,目前陳偉主要負(fù)責(zé)技術(shù),張驍負(fù)責(zé)產(chǎn)品。長期來看,陳偉將會更多負(fù)責(zé)底層研發(fā)體系和技術(shù)能力建設(shè),張驍會更多偏向業(yè)務(wù)運(yùn)營和公司整體操盤。公司成立兩個月以來,已經(jīng)組建了接近20人的團(tuán)隊,且在北京、杭州、深圳三地設(shè)立辦公地點,正在面向社會招聘核心團(tuán)隊及相關(guān)技術(shù)人才。
在眾多理想離職員工創(chuàng)業(yè)的公司里,斜躍智能是理想汽車(LI)投資的第二家公司。此前,理想只投資了前總裁沈亞楠創(chuàng)業(yè)的公司。
一位接近理想汽車(LI)的知情人士稱,本輪融資理想汽車(LI)給到的資金并不多,理想汽車(LI)董事長兼CEO李想本想加大力度投資,但斜躍作為一個初創(chuàng)公司希望保持更多獨立自主性,李想才沒有多投。
同時,斜躍智能也是元璟資本在同一年內(nèi)孵化的第二個理想系創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊。此前,元璟資本曾投資由前理想自動駕駛高管賈鵬創(chuàng)立的至簡動力,該企業(yè)半年內(nèi)連續(xù)完成 5 輪融資,累計融資金額達(dá)20億人民幣,投后估值超10億美元。
在賽道選擇上,斜躍未來會聚焦家庭場景,做面向C端用戶的消費(fèi)(883434)級具身智能產(chǎn)品。
選擇家庭和斜躍的創(chuàng)始團(tuán)隊背景有關(guān)。
斜躍CEO張驍曾在理想工作近10年。在過往的履歷中,無論是在寶馬還是在理想,都擅長把控C端用戶需求,去做產(chǎn)品定義和開發(fā)。作為理想汽車(LI)首任整車產(chǎn)品經(jīng)理,張驍是爆款車型理想L9“冰箱彩電(884117)大沙發(fā)”產(chǎn)品策略的核心定義者。從理想汽車(LI)離職前,張驍擔(dān)任第二產(chǎn)品線總裁。
相較于其他場景,家庭用戶的需求是斜躍創(chuàng)始團(tuán)隊在理想時就非常熟悉的場景。
而CTO陳偉于2021年加入理想,超5年的時間里,是理想汽車(LI)在AI領(lǐng)域的核心帶頭人,不僅自研了理想的智能座艙(886059)、自研理想的大模型Mind GPT并完成上車,還在升任基座模型負(fù)責(zé)人的近一年時間里,為理想自研的物理AI以及VLA的框架做了清晰定義。
想要提升具身智能解決問題的能力,訓(xùn)練基座模型必不可少。在當(dāng)前具身智能的創(chuàng)業(yè)中,幾乎所有公司都極其重視基座模型的搭建和訓(xùn)練。創(chuàng)始團(tuán)隊是否具備基座模型的架構(gòu)能力而非單純的硬件整合能力,也成為當(dāng)前投資人進(jìn)行投資選擇的重要因素。
這恰恰是陳偉的專長。“誰在芯片上設(shè)計的模型,誰就對模型擁有完整的定義權(quán)?!币晃粰C(jī)器人從業(yè)人員告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道。
陳偉除了擅長做基座模型的研發(fā)、設(shè)計外,在過往的履歷中,也很擅長做多模態(tài)人機(jī)交互,加入理想前他曾擔(dān)任搜狗AI交互事業(yè)部首席科學(xué)家、 AI交互技術(shù)部總經(jīng)理。
能不能設(shè)計、訓(xùn)練一個泛化能力更強(qiáng)的基座模型,對于初創(chuàng)的具身智能公司很重要。但在基座模型之外,做好人機(jī)交互是基本功。“基座模型要做的是60-100分的事,而交互是要做0-60分的事。拉高上限很重要,但也需要先及格?!币晃痪呱碇悄艿膹臉I(yè)者稱。
張驍、陳偉同為內(nèi)蒙古人、同為北京郵電大學(xué)的校友,同樣在理想汽車(LI)工作多年并收獲不少成績,底層基因很類似;而一位是深耕AI領(lǐng)域、對基座模型、軟件和交互都有著深刻認(rèn)知的首席科學(xué)家,一位是具備敏銳的用戶洞察、有著硬件落地的產(chǎn)品化能力和經(jīng)驗的負(fù)責(zé)人,二者在能力上又十分互補(bǔ)。
“未來的AI機(jī)器人一定是軟硬一體的,這就需要創(chuàng)始團(tuán)隊既要懂產(chǎn)品、硬件,做好產(chǎn)品定義、找好場景,同時也要懂軟件、技術(shù),做好模型的泛化能力?!币晃煌顿Y人點評。
