2026年全國兩會如期而至，政府工作報(bào)告指出，一年來，新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)步發(fā)展，科技創(chuàng)新成果豐碩，人工智能、生物醫(yī)藥、機(jī)器人、量子科技等研發(fā)應(yīng)用走在世界前列，芯片自主研發(fā)有了新突破，國產(chǎn)大模型引領(lǐng)全球開源生態(tài)。

　　政策東風(fēng)吹拂下，AI技術(shù)正從單點(diǎn)創(chuàng)新邁向全產(chǎn)業(yè)鏈滲透，算力底座、智能體應(yīng)用、流程重構(gòu)成為產(chǎn)業(yè)升級的核心關(guān)鍵詞。

　　當(dāng)下，AI技術(shù)正以遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的速度重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局，中國大模型用戶滲透率已超50%，AI商業(yè)化變現(xiàn)周期進(jìn)入“月級”階段。在這一背景下，神州數(shù)碼（000034）正跳出單一AI產(chǎn)品的競爭維度，將目光聚焦于AI對企業(yè)流程、組織形態(tài)的深層變革，以神州問學(xué)為核心抓手，構(gòu)建從咨詢規(guī)劃、平臺能力到產(chǎn)品落地的全棧AI服務(wù)體系，同時(shí)以神州鯤泰為AI Infra.領(lǐng)域的拳頭品牌，夯實(shí)AI算力底座，為千行百業(yè)的AI規(guī)�；�落地提供從“從咨詢到服務(wù)、從硬件到應(yīng)用、從規(guī)劃到運(yùn)營”的一體化解決方案。

　　戰(zhàn)略內(nèi)核：

　　AI for Process，重構(gòu)企業(yè)流程的核心邏輯

　　在AI技術(shù)快速普及的當(dāng)下，多數(shù)企業(yè)仍陷入“重產(chǎn)品、輕落地”的困境，大量AI應(yīng)用停留在Demo階段，難以融入核心業(yè)務(wù)流程。神州數(shù)碼認(rèn)為，當(dāng)前國內(nèi)對AI的探索有時(shí)過度聚焦于單一產(chǎn)品，卻忽略了組織全面引入AI后，業(yè)務(wù)邏輯、管理邏輯的深層變革，而這正是“AI for Process”要回答的核心問題。

　　一個(gè)企業(yè)的本質(zhì)是流程，AI的價(jià)值絕不僅是降本增效的點(diǎn)綴，而是重構(gòu)企業(yè)業(yè)務(wù)內(nèi)核與組織形態(tài)的核心命題。在神州數(shù)碼看來，AI對產(chǎn)業(yè)的影響不亞于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)帶來的顛覆式變革，而其核心價(jià)值在于將AI技術(shù)深度融入企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、管理方法、技術(shù)范式，打通跨系統(tǒng)、跨場景的信息壁壘，形成敏捷的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

　　以企業(yè)商機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用為例，當(dāng)AI工具自動生成會議紀(jì)要后，已經(jīng)可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)紀(jì)要關(guān)鍵信息向商機(jī)管理系統(tǒng)的自動同步，甚至通過AI分析識別項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)并觸發(fā)智能提醒，將原本“開會-手動錄入-上級查看-反饋”的長鏈條，重構(gòu)為“開會-系統(tǒng)自動處理-智能提醒”的高效流程。這一實(shí)踐正是“AI for Process”的核心體現(xiàn)：AI不再是孤立的工具，而是成為企業(yè)流程的有機(jī)組成部分，推動組織從“人連接系統(tǒng)”向“AI連接人與系統(tǒng)”轉(zhuǎn)變。

　　深耕中國數(shù)字化25年，神州數(shù)碼服務(wù)了中國幾乎所有行業(yè)的客戶，擁有3萬家合作伙伴，這一廣泛的生態(tài)基礎(chǔ)讓其能深度洞察各行業(yè)的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，也成為其推動“AI for Process”戰(zhàn)略落地的獨(dú)特優(yōu)勢。以成立25周年的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)為起始，神州數(shù)碼正在向著AI全面轉(zhuǎn)型的新未來重新出發(fā)，依托AI for Process，助力千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)核心數(shù)智生產(chǎn)力的躍遷。

　　算力底座：

　　構(gòu)建全場景智算基礎(chǔ)設(shè)施體系

　　AI的規(guī)�；�落地，離不開堅(jiān)實(shí)的算力基礎(chǔ)設(shè)施支撐。作為神州數(shù)碼在AI Infra和自主品牌方面的全棧布局的“先頭兵”，神州鯤泰五年來的成長與實(shí)踐也讓神州數(shù)碼AI戰(zhàn)略在硬件和產(chǎn)品端的能力更加具象。

　　歷經(jīng)五年發(fā)展，如今的神州鯤泰已成長為具備自有品牌、自主研發(fā)能力的算力品牌，在合肥建有服務(wù)器、PC等產(chǎn)品的生產(chǎn)基地，產(chǎn)品覆蓋金融、運(yùn)營商、政府、教育等眾多行業(yè)頭部客戶。神州鯤泰副總裁周川介紹，承接神州數(shù)碼“AI for Process”戰(zhàn)略，神州鯤泰聚焦于人工智能+算力基礎(chǔ)設(shè)施，將核心發(fā)力點(diǎn)放在AI推理領(lǐng)域，形成了從中心推理到邊緣推理、端側(cè)應(yīng)用的全場景產(chǎn)品矩陣。

　　“大模型訓(xùn)練投資巨大，而用戶最終的AI應(yīng)用都以推理形式呈現(xiàn)，AI真正落地之時(shí)，正是推理需求大規(guī)模爆發(fā)之日�！敝艽ū硎�，神州鯤泰已推出多款基于鯤鵬路線的異構(gòu)智算服務(wù)器，適配多家主流算力廠商產(chǎn)品；同時(shí)基于昇騰技術(shù)路線的系列邊緣AI智算設(shè)備，可靈活集成到機(jī)器人、智慧屏等各類產(chǎn)品中，將大規(guī)模滿足客戶的多樣化、分布式算力需求。此外，神州鯤泰還與神州問學(xué)平臺深度協(xié)同，推出神州鯤泰問學(xué)一體機(jī)DeepSeek版，實(shí)現(xiàn)軟硬件深度適配、開箱即用，并與360、圖靈微雀等ISV伙伴聯(lián)合打造法律、醫(yī)療、安全等行業(yè)大模型一體機(jī)解決方案，直擊行業(yè)場景痛點(diǎn)。

　　此外，積極應(yīng)對當(dāng)前國內(nèi)AI算力在單芯片處理能力上與國外的差距，神州數(shù)碼也正在探索超節(jié)點(diǎn)等核心方向——通過技術(shù)將多個(gè)芯片整合成一顆虛擬的大芯片，彌補(bǔ)單點(diǎn)算力的不足，這一路徑已被驗(yàn)證具備可行性。近日，在第四屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會上，神州鯤泰重磅發(fā)布KunTai A989 I3超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，再度引發(fā)業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。

　　如果說神州鯤泰筑牢了算力硬件的基礎(chǔ)，那么近兩年通過木犀智能完成對智邦科技中國大陸業(yè)務(wù)實(shí)體的收購，則讓神州數(shù)碼進(jìn)而補(bǔ)足的高端網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線，“算網(wǎng)一體”AI基礎(chǔ)設(shè)施布局日趨完備，形成從研發(fā)、生產(chǎn)到交付的完整閉環(huán)。木犀智能CTO包貴新介紹，當(dāng)前，木犀智能聚焦數(shù)據(jù)中心交換機(jī)、AI服務(wù)器、超節(jié)點(diǎn)和液冷等領(lǐng)域，其核心能力在于實(shí)現(xiàn)算力與連接的深度融合。

　　“AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心不僅是算力，還有連接，超節(jié)點(diǎn)等大型AI集群的發(fā)展，對互聯(lián)技術(shù)提出了更高要求�！卑�貴新表示，木犀智能能將不同算力、不同GPU的接口協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)通過集成方式互聯(lián)，同時(shí)打造了端到端的AI網(wǎng)絡(luò)解決方案，覆蓋高端交換機(jī)、AI服務(wù)器、超節(jié)點(diǎn)的研發(fā)生產(chǎn)，以及上層系統(tǒng)管理軟件的搭建。同時(shí)，依托智邦科技的全球供應(yīng)鏈布局，木犀智能還能為有出海需求的客戶提供全球化的生產(chǎn)與服務(wù)支持。

　　技術(shù)核心：

　　神州問學(xué)平臺，破解企業(yè)AI規(guī)�；�落地三大難題

　　自大模型浪潮洶涌而來，無論是資本還是行業(yè)首先還是將著眼點(diǎn)放在了算力基礎(chǔ)上，“重硬輕軟”的現(xiàn)象顯著。但如果說算力基礎(chǔ)設(shè)施是AI落地的“硬件基礎(chǔ)”，那么企業(yè)級AI平臺就是連接算力與業(yè)務(wù)的“橋梁”。隨著AI開始融入千行百業(yè)，Agent加速場景創(chuàng)新， AI應(yīng)用的價(jià)值和重要性日益凸顯。

　　神州數(shù)碼認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型必須建立在扎實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)之上，企業(yè)想要“一步登天”快速實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到數(shù)智化的“彎道超車”仍有較大的難度，而AI的發(fā)展將反過來倒逼企業(yè)加快完成數(shù)據(jù)治理、流程梳理等數(shù)字化基礎(chǔ)工作�！皼]有良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，智能化就無從談起，大模型驅(qū)動的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推手。”神州數(shù)碼副總裁、CTO李剛談到。

　　早在幾年前，神州數(shù)碼就已經(jīng)在布局國產(chǎn)化算力的同時(shí)，在行業(yè)場景和應(yīng)用層面展開了探索，并推出了自研企業(yè)級Agent中臺“神州問學(xué)”。作為神州數(shù)碼AI戰(zhàn)略的核心抓手，“神州問學(xué)”的重要價(jià)值之一，就在于幫助企業(yè)破解AI規(guī)�；�落地的三大核心難題，推動企業(yè)向“AI原生”架構(gòu)轉(zhuǎn)型。

　　當(dāng)前，國內(nèi)88%的企業(yè)已應(yīng)用AI，但僅有7%實(shí)現(xiàn)全企業(yè)規(guī)模化部署，多數(shù)應(yīng)用停留在試點(diǎn)階段，核心瓶頸在于多智能體協(xié)作不暢、Agent缺乏長程記憶、企業(yè)知識治理缺失。而神州問學(xué)平臺正是針對這三大痛點(diǎn)，打造了適配企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的技術(shù)解決方案：在多智能體協(xié)作方面，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)作框架，實(shí)現(xiàn)流程的智能編排，讓智能體像“數(shù)字員工”一樣高效協(xié)同，端到端流程自動化率提升40%以上；在上下文工程方面，引入短期、中期、長期三層記憶架構(gòu)，解決Agent“失憶”問題，讓報(bào)告生成時(shí)間從“周”級降至“小時(shí)”級；在知識治理方面，打造DocOps知識流水線，將非結(jié)構(gòu)化文檔轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量知識資產(chǎn)，關(guān)鍵知識召回準(zhǔn)確率達(dá)97%。

　　“大模型本身是無狀態(tài)的，沒有記憶力，也無法直接理解企業(yè)的私域知識，而神州問學(xué)的價(jià)值，就是為大模型補(bǔ)上這些能力，讓其真正融入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程�！崩顒偙硎�。

　　目前，神州問學(xué)已落地近100個(gè)企業(yè)案例，覆蓋專業(yè)文檔撰寫、合規(guī)審查、企業(yè)知識管理、會話式數(shù)據(jù)分析等八大應(yīng)用場景，尤其在醫(yī)藥、汽車等強(qiáng)監(jiān)管、高知識密度行業(yè)表現(xiàn)突出。例如在醫(yī)藥行業(yè)，神州問學(xué)能輔助撰寫藥監(jiān)局審核所需的CSR文檔，將原本一個(gè)月的撰寫周期大幅縮短，同時(shí)保證文檔的規(guī)范性和溯源性。

　　為了讓AI技術(shù)真正從“試點(diǎn)”走向“規(guī)�；�”，神州數(shù)碼還圍繞神州問學(xué)平臺打造了全流程的服務(wù)體系。例如，神州數(shù)碼推出“AI三板斧”輕量化咨詢服務(wù)，能在1-2周內(nèi)幫客戶梳理出高價(jià)值的AI應(yīng)用場景并形成落地規(guī)劃；同時(shí)推出HICA Infra OS算力優(yōu)化解決方案，通過“物理拓?fù)涓兄�調(diào)度”技術(shù)，解決企業(yè)算力昂貴、部署復(fù)雜、運(yùn)維困難的問題，實(shí)現(xiàn)多機(jī)部署節(jié)省25%機(jī)器、性能提升50%，讓算力資源的利用率最大化。

　　落地路徑：

　　打造從規(guī)劃到運(yùn)營的全棧AI服務(wù)

　　當(dāng)前，神州數(shù)碼正錨定“AI for Process”，將咨詢服務(wù)、平臺能力、產(chǎn)品解決方案三大板塊有機(jī)融合，真正深入客戶業(yè)務(wù)場景，推動AI的規(guī)模化落地。

　　具體而言，就是神州問學(xué)平臺為核心抓手，連接“AI就緒”與企業(yè)“AI落地的服務(wù)與運(yùn)營”，兩端協(xié)同發(fā)力，幫助企業(yè)破解AI落地的“最后一公里”難題。

　　其中，“AI就緒”幫助企業(yè)梳理業(yè)務(wù)流程，識別高價(jià)值的AI應(yīng)用場景，通過“AI for Process”咨詢和“AI三板斧”，從企業(yè)戰(zhàn)略出發(fā)，拆解研、產(chǎn)、供、銷、服等核心流程，識別出可AI化的環(huán)節(jié)，為企業(yè)制定清晰的AI落地路線圖；“AI落地的服務(wù)與運(yùn)營”則聚焦于算力優(yōu)化、智能體運(yùn)營、知識持續(xù)更新，確保AI能力能在企業(yè)內(nèi)部持續(xù)迭代、發(fā)揮價(jià)值；而中間的神州問學(xué)平臺，則是連接兩端的核心，為企業(yè)提供智能體構(gòu)建、部署、運(yùn)營的全生命周期能力。

　　這背后，是神州數(shù)碼對企業(yè)AI落地需求的深刻理解：企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型不是簡單的“買硬件、上平臺”，而是一個(gè)系統(tǒng)性的工程，需要從戰(zhàn)略規(guī)劃、場景識別、平臺搭建到算力運(yùn)營的全流程支持。而神州數(shù)碼憑借25年在數(shù)字化領(lǐng)域的積累，以及“咨詢+平臺+產(chǎn)品+生態(tài)”的全棧能力，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供一體化的AI轉(zhuǎn)型解決方案。

　　從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)字化服務(wù)商，到AI時(shí)代的全棧AI解決方案提供商，神州數(shù)碼在向著AI時(shí)代出發(fā)的節(jié)點(diǎn)上完成了再一次的轉(zhuǎn)型升級。以“AI for Process”為錨點(diǎn)，以AI算力基礎(chǔ)設(shè)施為底座，以神州問學(xué)平臺為核心，走出一條獨(dú)具特色的AI轉(zhuǎn)型之路。在AI技術(shù)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局的當(dāng)下，這份布局不僅展現(xiàn)了一家老牌數(shù)字化企業(yè)的創(chuàng)新活力，也為千行百業(yè)的AI規(guī)�；�落地提供了可借鑒的實(shí)踐樣本。下一個(gè)25年，在AI領(lǐng)域深耕，將有望讓神州數(shù)碼成為中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型不可或缺的核心伙伴。